Produto

Toda solução de IA precisa de um sistema operacional. Muitas empresas não se atentam para isso porque utilizam IA por meio de APIs e, desta forma, o sistema operacional está na OpenAI, na Anthropic, na Google, entre outras.

Se a sua empresa deseja uma IA soberana, que processe as LLMs dentro do seu próprio ambiente com total controle, segurança e conformidade com a LGPD, você precisa de um sistema operacional.

O MultiCortex OS é um sistema operacional com tecnologia heterogênea que permite ganhos relevantes de processamento, refletindo diretamente na redução do custo computacional.

SISTEMAS OPERACIONAIS PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:

Em junho de 2025, identificamos quatro sistemas operacionais voltados para inteligência artificial em servidores, em todo o mundo:

Entre eles, o MultiCortex OS é o mais avançado e único com computação heterogênea.

MÁXIMA DE RESPOSTA (OUTPUT):

Veja a diferença na profundidade das respostas entre um sistema operacional tradicional de mercado versus a MultiCortex nos modelos Gemma 3 e Phi-4 (no comparativo foi utilizado a mesma máquina, prompt e modelos).

MULTICORTEX OS vs UBUNTU:

Em um case, o MultiCortex OS apresentou uma redução de impressionantes 65% (sessenta e cinco por cento) no consumo computacional em comparação com o sistema operacional mais utilizado no mundo.

Sistema operacional mais utilizado no mundo

Resultado: 22 tokens/s

Sistema operacional MultiCortex OS

Resultado: 63 tokens/s

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Imagens Ilustrativas. Fonte: Internet.

Cases

A MultiCortex opera sob rígidos protocolos de segurança da informação e compliance. Nossos clientes são entidades e empresas de grande porte que, por tratarem a IA como parte vital de sua estratégia competitiva, restringem o compartilhamento de informações.

Seguem abaixo alguns casos de uso do MultiCortex OS com expressivos ganhos de performance:

IA para Banco do Leste Europeu

Special Build para um Banco do Leste Europeu utilizando a computação heterogênea em um parque de GPUs de diferentes fabricantes.

O Banco precisava a velocidade de output de 39 tokens/sec em seu parque de máquinas.

Especialistas de uma BigTech, em dois meses de trabalho, conseguiram 33 tokens/sec.

A MultiCortex, com o MultiCortex OS, conseguiu 43 tokens/sec.

Special Build para grande projeto de IA.

Utilização do MultiCortex OS permitiu um ganho de 65% de eficiência na transcrição de áudio para texto.

O que gera significativa redução de custos computacionais e energéticos.

IA privativa (áudio para texto)

IA privativa para o setor da saúde

Special Build de IA para o setor da saúde.

O MultiCortex OS propiciou uma resposta até 329% mais detalhada frente ao modelo líder de mercado (no caso, Chat-GPT 5 - Versão paga).

Em todos os casos que médicos foram consultados, preferiram a resposta gerada pelo MultiCortex OS

Melhora de performance de motor biométrico

Na biometria, os melhores sistemas do mundo possuem uma margem de erro de:

0.001

A otimização de motor biométrico realizada pela IA da MultiCortex conseguiu passar a margem de erro (falso positivo) para:

0.00000000001

Essa diferença reflete, por exemplo, em ter uma mesa antifraude com 30 pessoas, em vez de 600.

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Phi-4 - 14b - Para GPU

Boosted by MultiCortex

Baseado no openSUSE Linux, este produto oferece IA privada utilizando o modelo Phi-4 com 14 bilhões de parâmetros. O MultiCortex permite melhorar a qualidade das respostas da sua IA. Este é um produto plug-and-play, de baixo custo e sem taxas por token.

Sobre o Phi-4:

Phi-4 é um modelo de linguagem de última geração desenvolvido pela Microsoft, destacando-se por sua capacidade de realizar raciocínios complexos, especialmente em áreas como matemática. Com 14 bilhões de parâmetros, o Phi-4 representa um avanço significativo para a Microsoft.

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LLaMa 3.2 - 3b - Para CPU

Boosted by MultiCortex

Baseado no openSUSE Linux, este produto oferece IA privada utilizando o modelo LLaMa 3.2 com 3 bilhões de parâmetros. O MultiCortex eleva a qualidade das respostas da sua IA. É uma solução plug-and-play, de baixo custo e sem taxas por uso de tokens.

Sobre o LLaMa 3.2:

O LLaMa 3.2 é um modelo de linguagem de larga escala desenvolvido pela Meta AI e lançado em dezembro de 2024. Este modelo representa um avanço significativo em eficiência e desempenho no campo da inteligência artificial. Ideal para aplicações que exigem compreensão e geração de texto em várias línguas.

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Gemma 3 - 12b - Para CPU

Boosted by MultiCortex

Baseado no openSUSE Linux, este produto oferece uma IA privada utilizando o modelo Gemma 3 com 12 bilhões de parâmetros. O MultiCortex permite turbinar a qualidade de resposta da sua IA. Este é um produto plug-and-play, de baixo custo e sem taxas por token.

Sobre o Gemma 3:

O Gemma 3 é a mais nova geração de modelos de linguagem abertos desenvolvidos pelo Google (abril de 2025). Projetado para ser eficiente e versátil, o Gemma 3 oferece recursos avançados que atendem a uma ampla gama de aplicações em inteligência artificial.

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Deepseek R-1 - 14b - Para GPU

Boosted by MultiCortex

Construído sobre o openSUSE Linux, este produto oferece IA privada utilizando o modelo Deepseek R-1 com 14 bilhões de parâmetros. O MultiCortex permite melhorar a qualidade da resposta da sua IA. Trata-se de um produto plug-and-play e de baixo custo, sem taxas de token.

Sobre o Deepseek R1:

DeepSeek R1 é uma iniciativa de modelo de linguagem avançado de código aberto, focada em entregar alto desempenho, eficiência e versatilidade. A linha inclui modelos de diferentes tamanhos e arquiteturas, com um forte enfoque na abordagem moderna Mixture of Experts (Mistura de Especialistas), que suporta um grande comprimento de contexto de entrada.

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Qwen 2.5 - 14b - Para GPU

Boosted by MultiCortex

Construído sobre o openSUSE Linux, este produto oferece IA privada utilizando o modelo Qwen 2.5 com 14 bilhões de parâmetros. O MultiCortex permite melhorar a qualidade das respostas da sua IA. Este é um produto plug-and-play, de baixo custo e sem taxas por token.

Sobre o Qwen:

Qwen é a série de grandes modelos de linguagem e modelos multimodais da equipe Qwen, do Alibaba Group. Atualmente, os modelos de linguagem foram atualizados para o Qwen 2.5. Tanto os modelos de linguagem quanto os modelos multimodais são pré-treinados em grandes volumes de dados multilíngues e multimodais e pós-treinados com dados de qualidade para alinhamento com preferências humanas.

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Mistral Small - 24b - Para GPU

Boosted by MultiCortex

Construído sobre o openSUSE Linux, este produto oferece IA privada utilizando o modelo Mistral Small com 24 bilhões de parâmetros. O MultiCortex permite melhorar a qualidade das respostas da sua IA. Este é um produto plug-and-play, de baixo custo e sem taxas por token.

Sobre o Mistral 0.3:

Mistral 0.3 é um modelo de linguagem de código aberto desenvolvido pela empresa Mistral AI. Ele foi projetado para oferecer alto desempenho, versatilidade e uso prático em uma ampla gama de tarefas de linguagem natural.

Ideal para ambientes locais ou empresariais que exigem infraestrutura menos exigente.

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