人工智能硬件优化
技术基础
MultiCortex Optimization Stack (MOS)
位于 AI 模型与硬件之间的软件层，可优化执行方式，并充分发挥现有计算资源的性能。
01
AI 模型 / LLM
智能优化
充分发挥每一颗芯片的性能。
MOS 根据现有系统和每个环境的具体需求进行配置，将处理任务分配给最合适的计算资源，以实现更高性能。
MOS
03
CPU · GPU · NPU · XPU
1
与现有系统及每项业务的具体需求进行集成配置。
2
不依赖特定硬件或供应商，支持 CPU、GPU、NPU、XPU 及其他加速器。
3
企业级持续演进与纠错支持。
适用于已在本地或私有云中运行 AI，并希望提升性能、降低计算成本、提高硬件利用率及减少环境影响的企业。
零硬件与供应商锁定
用事实说话
验证技术实力的成功案例
覆盖银行、政府、医疗、关键基础设施与生物识别领域的真实成果。
银行 · 东欧
+0%MultiCortex 超越了银行设定的性能目标以及大型科技公司的基准结果。
政府项目 · 巴西
0%巴西大型政府 AI 项目实现显著性能提升并降低计算成本。
医疗健康
0%专业 AI 在成本显著更低的基础设施上运行，同时提供更详细的回答。
技术应用
基于 MOS 构建的产品
MultiCortex Optimization Stack (MOS) 是构建优化型 AI 解决方案的技术基础——从垂直应用到完整操作系统。DevCore、DragonFly、IA Med 和 MultiCortex OS 将这项技术应用于不同的业务需求。
技术应用
支持的加速器
GPU
NVIDIA · CUDA
CPU
CPU · x86 · ARM
NPU
NPU · 神经网络加速器
XPU
Intel · oneAPI