用事实说话
覆盖银行、政府、医疗、关键基础设施与生物识别领域的真实成果。
覆盖银行、政府、医疗、关键基础设施与生物识别领域的真实成果。
银行 · 东欧
MultiCortex 超越了银行设定的性能目标以及大型科技公司的基准结果。
背景
该银行拥有来自不同厂商的 GPU 集群，并要求达到 39 tokens/s。大型科技公司的专家工作两个月后达到 33 tokens/s。
MultiCortex 方案
MultiCortex 使用异构计算开发专用构建，在现有基础设施上优化 AI 执行。
成果
达到 43 tokens/s，超过 39 tokens/s 的目标以及大型科技公司的 33 tokens/s，实现 30% 的生产力提升。
政府项目 · 巴西
巴西大型政府 AI 项目实现显著性能提升并降低计算成本。
背景
巴西大型政府 AI 项目，预算约为 230 亿雷亚尔，初始运行速度为 22 tokens/s。
MultiCortex 方案
MultiCortex 使用其操作系统和异构计算技术优化 AI 处理。
成果
使用 MultiCortex OS 后达到 63 tokens/s。公司演示材料记录计算成本降低 65%，并伴随环境影响降低。
医疗健康
专业 AI 在成本显著更低的基础设施上运行，同时提供更详细的回答。
背景
使用相同提示词进行测试：付费版 ChatGPT 5 运行在估值约 500 万雷亚尔的机器上，而 MultiCortex 解决方案运行在约 7 万雷亚尔的机器上。
MultiCortex 方案
MultiCortex 使用其优化技术运行面向医疗领域的私有专业 AI。
成果
MultiCortex 输出 827 个词，而 ChatGPT 5 为 193 个词，回答详细度最高提升 329%。所有接受咨询的医生均更偏好 MultiCortex 的回答。
基础设施 · IBM Power 10
在没有 GPU 的 IBM Power RISC 架构上实现 AI 推理。
背景
数据中心合作伙伴无法在没有 GPU 的 IBM P10 机器上执行推理。
MultiCortex 方案
MultiCortex 为采用 MMA 的 RISC 架构 IBM Power 创建了专用 AI 推理构建。
成果
IBM P10 实现推理并达到 15 tokens/s。结果获得一家拥有超过 15,000 名员工、业务覆盖 13 个国家的 IT 跨国企业认可。
生物识别
生物识别引擎优化显著提升处理效率并改善反欺诈运营。
背景
客户使用 Cognitec 生物识别技术，误报率为 0.001，反欺诈团队约有 600 名分析师。
MultiCortex 方案
MultiCortex 使用 AI 与异构计算技术优化生物识别引擎处理。
成果
错误率降低至 0.00000000001，反欺诈团队从 600 人减少至 30 人。公司演示材料记录处理效率提升 99%。
硬件优化
不同架构上的优化结果体现了 MultiCortex 技术的硬件独立性。
背景
AI 环境采用不同厂商和架构的加速器与处理器，包括 NVIDIA T4、NVIDIA H100 和 IBM Power 10。
MultiCortex 方案
MultiCortex 根据各环境特点应用硬件优化和异构计算。
成果
记录结果包括 T4 从 33 → 43 tok/s、H100 从 22 → 63 tok/s，以及 IBM P10 在无 GPU 情况下实现推理并达到 15 tok/s。